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云E控
     YDLIMS云平台从功能上全面涵盖了实验室的业务范围,为质量检测的每一个工作环节都提供了全面的、细致的、有效的解决方案,并将监测机构内各部门之间的工作有机地结合在一起,形成一个完整、统一的业务工作平台所有工作人员都可以通过我们的YDLMIS云平台协同工作。
经费所限
有些新建的或小型的实验室受经费限制, 难以承担几十上百万的LIMS采购成本。
管理维护难
没有专职的系统管理员,本地化的软硬件 维护始终是问题。
操作复杂
尽管软件功能全面,但是用户操作太复杂,反而影响了效率。
无用的购买
很多实验室购买庞大昂贵的LIMS后发现,很多功能其实始终都用不到。
选型难题
实验室初建信息化常面临选型难题,担心钱花了又用不好。
互联网+及网络大势
基于云计算的互联网应用在各领域蓬勃发展,SaaS模式是行业发展的必然趋势。
业务受理
便捷录入、打印委托单/任务单,业务台账管理。
报告编制
报告编制打印自动生成、支持快捷模板 及附件上传,支持实测值自动判定。
设备管理
有序管理设备台账/详情/使用日志, 支持计量设备溯源及周期检定计划。
智能仓储
对实验室中的留样和耗料进行追溯和存 储管理,大幅减少实验室成本。
客户管理
对客户名录和账期情况等相关记录进行管理。
统计报表
自带丰富的统计报表,并可根据用 户要求提供自定义统计报表服务。
   LDAR(Leak Detection And Repair)泄漏检测与修复,是在石化、化工企业中对生产全过程原料进行控制的系统工程。改技术采用固定或移动监测设备,监测石化、化工企业各类反应釜、原料输送管道、泵、阀门、压缩机、法兰等易产生VOCs的泄漏处,从而控制原料泄漏对环境造成的污染,达到提高企业经济效益的目的。
高性价比
最大限度降低企业信息化投入成本,用最少的投入达到最好的管理效果。
便捷
无需本地安装部署,浏览器访问即可登录平台。
易用
监测仪器可以和平台直接对接,简单易用。
数据维护
无需系统管理员,数据存储在云端,防止数据因意外造成毁灭性遗失。
安全
系统部署在阿里云,数据随时备份到本地。
互联网+及行业大势
基于云计算的互联网应用在各领域蓬勃发展,SaaS模式是行业发展的必然趋势。
提前发现安全隐患、提高工艺安全性和可靠性,避免设备泄露引起 的安全事故(爆炸、有毒气体泄露等)。
减少空气污染,降低因设备泄露引起的异味污染、人体伤害、 雾霾天气的产生。
根据美国环保总署的排放评估,泄露检测与修复管 理系统能降低90%以上的由于设备泄露引起的物料 损耗。
提前发现设备泄露、降低维修成本,优化 设备供应商质量管理、指导设备选型。
有效减低高昂的排污费用。
安全
环境
资源
经济
费用
   葡京国际娱乐运维管理云平台对现有的运维部门提供合理化的管理流程,减轻运维部门现有的工作压力,为客户提供可视化的环境在线监控运维信息管理服务。通过系统应用,实现运维业务流程可视化和运维信息的集中管理,及时反馈运维现场的信息,保证应急信息的及时性和准确性。
工作门户
待办事项、提醒和预报警、统计数据。
任务管理
例行任务的方案设置与自动下达, 支持手动新增临时任务,可自动或手动对任务进行 调度,并且系统能够将例行任务、联动任务推送至移动。
运维监控和分析
根据相应规则对于运维任务进行监控与分析,包括运维风险分析、 运维成本分析、运维质量分析。
质量管理
绩效管理
追踪质控、监理记录和处理投诉。
通过内置的标准模型对运维合同执行质量以及人员考核的通用绩效数据进行评估。
综合管理
对企业信息、仪器设备、标液试剂耗材、设备商、合同和车辆进行管理。
运维GIS
运维知识库
结合GIS空间技术直观的反应各类运维管理指标和统计分析数据。
用于用户整理运维基础知识、作业指导、仪器相关资料、运维经验、运维案例和应急措施等。
APP移动端应用
针对运维现场人员、运维公司高层和运维客户端,APP解决了线下业务场景难题。
提升运维企业专业形象
实现异地办公,“平台即现场”
协助第三方运维公司制定战略
规范运维管理体系,有效提升服务质量
提升运维服务效率,控制运维管理成本
建立风险管控体系,严控红线和底线
运维公司
运维管理部门
监理公司
排污企业
运维行业联盟
企业端客户
云E控
   葡京国际娱乐云E控是由我公司独立研发的自主知识产权产品,是一款基于工业物联网架构设计的软硬一体化系统, 通过在数字化设备上加装数据采集模块,将相关数据统一传输到定制化的上位平台,就可以实现设备远程诊断功能,实时了解设备的运行状态。
   本产品依托物联网云计算技术,可实时的将千里之外的设备虚拟到您身边,相对于传统的DTU解决方案,解决了企业异地设备管理和维护困难的问题。本产品不仅能提升企业品牌形象及核心竞争力,还能节省人工和管理成本,提高企业盈利能力。
    本公司的云E控是一款基于现代的物联网技术的具有广泛适用性的企业设备远程监控方案,典型应用于:
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